Seperti yang ditunjukkan oleh kasus plagiarisme perguruan tinggi ini, tidak mudah untuk menangkap penipu AI

Kontroversi perguruan tinggi baru-baru ini memperlihatkan bagaimana kecerdasan buatan generatif (AI) membikin tidak mudah untuk membedakan antara tulisan yang dihasilkan komputer serta prosa manusia.

Texas A&M University sedang menganalisis setelah email seorang profesor yang memberi tuduhan mahasiswa menggunakan AI untuk tugas akhir mereka menjadikan viral. Ini ialah bagian dari upaya yang berkembang untuk menindak penggunaan AI untuk menipu tugas sekolah.

“Teks yang dihasilkan AI menjadikan semakin canggih, membuatnya tidak mudah untuk membedakannya dari konten yang ditulis manusia,” kata Anthony Clemons, yang meneliti AI dalam pendidikan di Universitas Illinois Utara, dalam sebuah wawancara email dengan Lifewire. “Alat deteksi yang ada memiliki berbagai tingkat akurasi, tetapi tidak ada yang sempurna.”

AI dihasilkan ataupun tidak?

Dalam dugaan kasus penipuan terbaru, seorang dosen di bagian Ilmu Pertanian serta Sumber Daya habitat dilaporkan memberi tahu para mahasiswa bahwasannya mereka tidak akan menerima kredit untuk suatu mata kuliah setelah membuat jadi tahu bahwasannya mereka telah menggunakan perangkat lunak AI chatbot untuk menulis tugas akhir mereka. Dia memberi keterangan bahwasannya dia melakukan pengecekan setiap makalah dua kali serta bot mengklaim telah menulis setiap tugas akhir.

tetapi, rupanya profesor itu salah, setidaknya dalam beberapa kasus. tidak seluruh siswa menggunakan perangkat lunak untuk menulis pekerjaan mereka.

Kasus ini ialah contoh mengapa mencari tahu apakah orang menggunakan AI untuk menipu bukanlah tugas yang mudah. Alat deteksi yang ada seperti GPT-2 Output Detector, Writer AI Content Detector, Content at Scale, GPTZero, serta Giant Language gaya Test Room memiliki tingkat akurasi yang bervariasi, tetapi tidak ada yang sempurna, kata Clemons.

“AI tidak menggunakan basis data perangkat lunak plagiarisme untuk menulis esai, yang mempunyai arti sebagian besar dari apa yang akan dipakai perangkat lunak plagiarisme untuk mencari contoh serta contoh kecurangan siswa tidak dipakai ketika AI membikin esai siswa,” profesor media sosial University of Florida Andrew kata Selepak dalam sebuah email.

“AI menjelajahi internet untuk membikin esai untuk siswa menggunakan konten internet yang tidak terbatas,” tambahnya. “Contoh karya sebelumnya tidak ada, serta oleh disebabkan itu perangkat lunak plagiarisme tidak dapat mencocokkan karya yang dikirimkan siswa dengan karya sebelumnya.”

Misalkan dugaan penggunaan kasus AI melibatkan pengidentifikasian kutipan dari teks yang berasal dari sumber lain secara verbatim. Dalam hal ini, deteksi relatif mudah asalkan anda memiliki basis data kode sumber yang cukup besar, kata Tim Boucher, seorang ahli dalam melakukan pendeteksian pelanggaran hak cipta dalam kontribusi teks, dalam sebuah email. Teks yang dihasilkan AI menghadirkan problem yang berbeda, disebabkan tidak ada sumber tunggal yang dirujuk sebagai salinan persis ataupun sebagai salinan kutipan.

“Sebaliknya, ada kumpulan besar teks yang telah dimasukkan sebagai data pelatihan dalam gaya bahasa yang besar,” tambahnya. “gaya tersebut kemudian menganalisis hubungan grafik antara token (kata serta bagian kata) serta memperoleh pola dari ini, yang digunakannya untuk membikin teks yang benar-benar baru yang bukan salinan persis serta bukan parafrase dari teks murni individu.”

Pertempuran untuk mengenali teks yang dihasilkan AI

Dalam disiplin ilmu yang tidak mengajarkan menulis, lebih tidak mudah memperoleh plagiarisme, kata Shaun T. Schafer, salah satu ketua Gugus Tugas Kecerdasan Buatan Generatif di MSU Denver, dalam email.

“Saya tidak khawatir guru bahasa Inggris menjiplak dirinya sendiri dengan menatap makalah siswa dalam jangka waktu satu semester,” ujarnya. “Tantangannya ialah dalam disiplin seperti pemasaran ataupun sejarah ataupun di tempat lain di mana banyak yang seharusnya ditulis tetapi tidak ditulis. Jauh lebih tidak mudah untuk memperoleh plagiarisme di sana.”

Alih-alih mengandalkan perangkat lunak pendeteksi plagiarisme yang baru serta lebih baik, Selepak memberikan pendapat untuk menggunakan cara lama.

“Solusi yang lebih baik ialah membuat jadi hilang teknologi dari persamaan,” kata Selepak. “Daripada meminta siswa menulis tugas serta ujian serta mengirimkannya secara digital, kita seharusnya kembali ke esai tulisan tangan serta ujian di kelas, seperti cara sekolah serta universitas menggunakan ratusan tahun sebelum teknologi tersebar luas di ruang kelas. Pensil serta…” Pena tidak dilengkapi dengan AI.

serta Boucher optimis bahwasannya tulisan yang digerakkan oleh manusia pada akhirnya akan viral, bahkan andaikata sekolah tidak dapat mengenali seluruh karya yang dibuat dengan AI.

“Alat tulis AI akan melengkapinya di setiap langkah, mulai dari memperbaiki ejaan serta tata bahasa, memberikan pendapat gaya serta nada, hingga membikin teks komplit,” tambah Boucher.
“Daripada membekukan kreativitas manusia, ini akan menjadikan akselerator, yang membuat jadi mungkin penulis serta seniman dari segala jenis untuk menghasilkan lebih banyak konten dalam skala yang lebih besar daripada sebelumnya.”