Seorang AI memberi tahu saya bahwa saya mendapat derita kanker
Saya menyadari bahwa saya telah membayangkan bahwa AI akan mengambil seluruh grafik saya dan membikin diagnosis, mungkin dengan beberapa gambar dramatis yang secara bertahap muncul seperti pemandangan di Anatomi Grey di mana mereka menemukan tumor besar yang menimbulkan komplikasi naratif dan diselesaikan pada akhir episode. Saya telah menulis tentang fenomena ini sebelumnya, di mana konsep AI Hollywood yang tak realistis dapat mengaburkan pemahaman kolektif kita tentang bagaimana AI benar-benar melakukan pekerjaan. Realitas AI dalam pengobatan jauh lebih biasa daripada yang dibayangkan, dan AI tak “mendiagnosis” kanker seperti yang dilakukan dokter manusia. Seorang ahli radiologi melihat banyak gambar dari area yang terkena, membaca riwayat pasien, dan dapat melihat banyak video yang diambil dari berbagai perspektif. AI mengambil gambar statis, mengevaluasinya dengan gaya matematis yang ditemukan dalam data pelatihan AI, dan menghasilkan prediksi bahwa bagian gambar secara matematis seperti dengan area yang diberi label (oleh manusia) dalam data pelatihan. Seorang dokter mengecek bukti dan menarik konklusi. Komputer menghasilkan prediksi, yang mempunyai perbedaan dari diagnosis.
Manusia menggunakan serangkaian tes standar buat menghasilkan diagnosis dan kecerdasan buatan dibangun berdasarkan proses diagnostik ini. Beberapa dari tes ini adalah pemeriksaan diri, mamografi, USG, biopsi jarum, tes genetik, ataupun biopsi bedah. Kemudian, anda memiliki berbagai opsi buat pengobatan kanker: pembedahan, radiasi, kemoterapi, pengobatan pemeliharaan. Setiap orang menerima semacam kombinasi tes dan perawatan. Saya menjalani mamografi, ultrasonografi, biopsi jarum, pengujian genetik, dan pembedahan. Teman saya, didiagnosis sekeliling waktu yang sama, menemukan massa dalam pemeriksaan diri. Dia menerima mamografi, ultrasonografi, biopsi jarum, pengujian genetik, biopsi bedah, kemoterapi, pembedahan, radiasi, kemoterapi putaran kedua, dan pengobatan pemeliharaan. Pengobatan tergantung pada jenis kanker, di mana letaknya, dan stadiumnya: 0–4. Tes, perawatan, dan obat-obatan yang kami miliki di rumah sakit AS saat ini adalah yang paling baik yang pernah ada dalam sejarah dunia. Syukurlah, diagnosis kanker tak lagi seharusnya menjadikan hukuman wafat.
disebabkan Geras dan kolaboratornya melakukan pra-pelatihan terhadap gaya tersebut dan menayangkannya secara online, yang seharusnya saya dan Robinson lakukan hanyalah memasukkan kode kami ke dalam gaya pra-pelatihan dan menjalankan pemindaian saya melewatinya. Kami memperbaikinya dan… tak ada. tak ada hasil kanker yang signifikan, nada. Yang aneh disebabkan saya tahu ada kanker payudara. Para dokter baru saja memangkas seluruh payudara saya supaya kanker tak membunuh saya.
Kami menyelidiki. Kami menemukan petunjuk di makalah, di mana penulis menulis: “Kami telah menunjukkan secara eksperimental bahwa sangat mempunyai arti buat mempertahankan gambar beresolusi tinggi.” Saya menyadari bahwa gambar saya, tangkapan layar mammogram saya, beresolusi rendah. dibutuhkan gambar beresolusi tinggi.
Robinson menemukan problem lain yang tersembunyi jauh di dalam file gambar. Gambar tangkapan layar saya tampak hitam putih, seperti seluruh gambar sinar X. tetapi, komputer telah merender tangkapan layar tersebut sebagai gambar berwarna, juga dikenal sebagai gambar RGB. Setiap piksel dalam gambar berwarna memiliki tiga nilai: merah, hijau dan biru. Mencampur nilai bersatu padu menghasilkan warna, seperti halnya dengan cat. jikalau anda membikin piksel dengan 100 unit biru dan 100 unit merah, anda mendapatkan piksel ungu. Nilai piksel ungu mungkin tampak seperti ini: R:100, G:0, B:100. Foto berwarna digital sebenarnya adalah kisi-kisi piksel, masing-masing dengan nilai warna RGB. Saat anda menaruh seluruh piksel di samping satu sama lain, otak manusia membentuk kumpulan piksel menjadikan sebuah gambar.
